L’intelligenza artificiale di DeepSeekAI ha scatenato un dibattito sul fatto che il costo di costruzione di una piattaforma all’avanguardia sia molto inferiore ai miliardi di dollari che le aziende statunitensi stanno investendo nella costruzione di data center.Cina
Intelligenza artificiale
La startup DeepSeek ha rilasciato un aggiornamento del suo modello V3 che promette una migliore programmabilità.
L’aggiornamento V3-0324, annunciato per la prima volta questa settimana su Hugging Face ma non ancora rilasciato ufficialmente, è progettato per risolvere sfide del mondo reale, stabilendo al contempo uno standard di precisione ed efficienza. V3 è in realtà una vecchia piattaforma DeepSeek, che secondo DeepSeek può migliorare significativamente le prestazioni di base su più parametri.
Migliorare lo stile e la qualità del contenuto delle funzioni di scrittura cinese, migliorare la riscrittura interattiva multi-round, ottimizzare la qualità della traduzione e la generazione delle lettere, migliorare le richieste di analisi dei report e produrre contenuti più dettagliati, migliorare la precisione delle chiamate di funzione e risolvere i problemi presenti nelle versioni precedenti alla V3.
I servizi di intelligenza artificiale della startup hanno scatenato un dibattito sulla possibilità che la creazione di una piattaforma all’avanguardia possa costare molto meno dei miliardi di dollari che le aziende statunitensi stanno investendo nei data center. Evidenzia inoltre il desiderio dell’azienda di rimanere un passo avanti rispetto ai rivali, in particolare quelli della Silicon Valley come OpenAI e Google.
DeepSeek ha già superato ChatGPT di OpenAI, diventando l’app gratuita più popolare nell’App Store statunitense di Apple.
Il successo di DeepSeek è dovuto anche alle prestazioni del suo primo modello R1, che sembra essere alla pari con il miglior modello di OpenAI ma a una frazione del costo. In particolare, l’aspetto dei costi ha colpito il settore e innescato una svendita nel mercato statunitense dei titoli azionari legati all’intelligenza artificiale e alla tecnologia. Questo perché le principali aziende della Silicon Valley hanno investito enormi quantità di denaro nei loro progetti di intelligenza artificiale, ottenendo però solo risultati simili.