“Quali nuove sfide porterà l’intelligenza artificiale generativa all’umanità?” “Non credo che lo sappiamo ancora, ma la domanda è: quali applicazioni cambieranno effettivamente il modo in cui facciamo le cose?”
Qual è l’impatto misurabile dell’intelligenza artificiale?
Dal 1947, il PIL degli Stati Uniti è cresciuto ad un tasso medio annuo di circa il 3%, e la produttività è cresciuta ad un tasso medio annuo di circa il 2%. Alcune previsioni dicono che l’intelligenza artificiale raddoppierà questa crescita, o almeno creerà una traiettoria di crescita più elevata del solito. In confronto, “The Simple Macroeconomics of Artificial Intelligence”, un articolo pubblicato nel numero di agosto di Economic Policy, stima che l’intelligenza artificiale aggiungerà “solo” l’1,1% al PIL e l’1,6% alla produttività nel prossimo decennio. Circa lo 0,05% annuo.
La valutazione di Acemoglu si basa su stime recenti del numero di posti di lavoro interessati dall’intelligenza artificiale. Questi includono uno studio del 2023 condotto da ricercatori di OpenAI, OpenResearch e dell’Università della Pennsylvania, che ha rilevato che circa il 20% dei posti di lavoro negli Stati Uniti potrebbe essere influenzato dalle capacità dell’intelligenza artificiale. Uno studio del 2024 condotto da ricercatori del Center for Future Technologies del MIT, del Productivity Institute e di IBM ha rilevato che circa il 23% delle attività di visione artificiale potrebbe essere monetizzato attraverso l’automazione entro i prossimi 10 anni. Altri studi suggeriscono che l’intelligenza artificiale può garantire un risparmio sui costi in media di circa il 27%.
Per quanto riguarda la produttività, Acemoglu ha detto: “Non credo che dovremmo sottovalutare una crescita dello 0,5% su 10 anni. È meglio di zero.” “Ma rispetto alle promesse degli operatori del settore e dei media tecnologici, è deludente.”
Naturalmente questa è solo una stima e sono possibili molte altre applicazioni dell’intelligenza artificiale. Come ha scritto Acemoglu nel suo articolo, i suoi calcoli non prevedevano l’uso dell’intelligenza artificiale per prevedere la forma delle proteine, e altri accademici hanno seguito l’esempio, guadagnandogli il suo decimo premio Nobel a maggio. .
Altri osservatori ritengono che la “ridistribuzione” dei lavoratori sostituiti dall’intelligenza artificiale genererà più crescita e produttività di quanto prevede Acemoglu, ma secondo lui questo non è importante. “Se guardiamo a ciò che effettivamente assegniamo, le riallocazioni generalmente si traducono in minori profitti”, ha detto Acemoglu. “Ciò che conta è il profitto immediato.”
“Abbiamo cercato di scrivere il documento in modo molto trasparente su cosa era incluso e cosa non lo era”, ha aggiunto. “Le persone potrebbero discutere e dire che mi sto perdendo qualcosa di importante, o che i numeri che includo sono troppo bassi, e questo va benissimo.”
Come hanno chiarito Acemoglu e Johnson, essi sostengono l’innovazione tecnologica per mantenere le persone occupate e rendere i lavoratori più produttivi, sostenendo così meglio la crescita economica.
Ma secondo Acemoglu, lo scopo dell’IA generativa è imitare l’uomo nel suo complesso. Nel corso degli anni, il risultato sono state quelle che lui chiama applicazioni “tecnologiche così così”, che funzionano solo leggermente meglio degli esseri umani nella migliore delle ipotesi, ma fanno risparmiare denaro alle aziende. L’automazione dei call center non è sempre più efficiente degli esseri umani. L’azienda risparmia meno dei suoi dipendenti. Le applicazioni di intelligenza artificiale che integrano i lavoratori sembrano lasciare il posto alle grandi aziende tecnologiche.
“Non credo che emergeranno magicamente usi complementari dell’intelligenza artificiale a meno che l’industria non investa molti sforzi e tempo”, ha affermato Acemoglu.
Cosa ci ha insegnato la storia sull’intelligenza artificiale?
La tecnologia è spesso progettata per sostituire i lavoratori, come illustrano Acemoglu e Johnson in un altro articolo recente, “Imparare da Ricardo e Thompson: macchine e lavoro nella prima rivoluzione industriale e nell’era dell’intelligenza artificiale”. Numero di agosto dell’Annual Review of Economics.
Questo articolo discute l’attuale dibattito sull’intelligenza artificiale, in particolare l’argomento secondo cui anche se la tecnologia dovesse sostituire i lavoratori, la crescita risultante quasi inevitabilmente andrebbe a beneficio della società nel tempo. La Gran Bretagna durante la Rivoluzione Industriale viene talvolta citata come esempio. Ma Acemoglu e Johnson concordano sul fatto che comunicare i vantaggi della tecnologia non sarà facile. Nella Gran Bretagna del diciannovesimo secolo, sostenevano, questo obiettivo poteva essere raggiunto solo dopo decenni di lotta sociale e di azione operaia.
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