Lo studio prevede l’emergere di una “economia delle intenzioni” in cui le aziende competeranno per prevedere con precisione il comportamento umano. Gli strumenti di intelligenza artificiale (IA) possono essere utilizzati per manipolare il pubblico online inducendolo a prendere decisioni che spaziano da cosa acquistare a chi votare, affermano i ricercatori dell’Institute for Consumer Behavior. Ha detto: Università di Cambridge.

Questo articolo si concentra sul mercato emergente dei “segnali di intenti digitali” o “economia dell’intenzione”. Il mercato consente agli assistenti IAdi comprendere, prevedere e manipolare le intenzioni umane, per poi vendere tali informazioni alle aziende che possono trarne profitto.

I ricercatori del Leverholme Centre for Future Intelligence (LCFI) dell’Università di Cambridge definiscono l’economia dell’intenzione come l’erede dell’economia dell’attenzione, in cui i social network mantengono gli utenti dipendenti dalle loro piattaforme e li sottopongono a pubblicità.

L’economia dell’intento è un fenomeno in cui le aziende tecnologiche esperte di intelligenza artificiale vendono al miglior offerente ciò che apprendono sulle motivazioni degli utenti, dai piani delle camere d’albergo alle opinioni sui candidati politici.

“Per decenni, le persone hanno considerato Internet come una valuta”, ha affermato il dott. Johnny Payne, storico della tecnologia presso LCFI. “L’economia online è alimentata dall’attenzione condivisa ottenuta attraverso piattaforme di social media come Facebook e Instagram.”

Ha aggiunto: “Un’economia di intenzioni non regolamentata prende le tue motivazioni come se fossero reali. Dobbiamo pensare a come tali mercati influenzano i desideri umani, per non diventare vittime delle loro conseguenze indesiderate. Dobbiamo iniziare a pensare a come dare alle persone la libertà e l’equità, comprese elezioni libere, una stampa libera e una concorrenza leale nel mercato.”

Lo studio ha scoperto che i modelli linguistici su larga scala (LLM), la tecnologia alla base di strumenti di intelligenza artificiale come il chatbot ChatGPT, possono essere utilizzati per “prevedere e guidare” gli utenti in base al loro “intento, comportamento e dati psicologici”. Ha affermato di essere stato abusato.

Gli autori propongono che l’economia dell’attenzione consenta agli inserzionisti di acquistare l’attenzione degli utenti attuali tramite offerte in tempo reale nel mercato degli scambi pubblicitari e di acquistare l’attenzione degli utenti futuri acquistando un mese di spazio pubblicitario. Ha affermato che ciò consentirebbe alle persone di fare cose come:

LLM può catturare l’attenzione dell’utente in tempo reale, ad esempio chiedendogli se ha pensato di guardare un determinato film (“Hai mai pensato di andare a vedere Spiderman stasera?”). Puoi anche chiedere: “Hai mai pensato di andare a vedere Spiderman?” o fare suggerimenti per intenzioni future. “Sembri troppo impegnato. Dovrei prenotare i biglietti per quel film di cui stavamo parlando?”

Lo studio propone uno scenario in cui questi esempi vengono “generati dinamicamente” in base a fattori quali le “caratteristiche comportamentali personali” e il “profilo psicografico” di un utente.

“Nell’economia dell’intento, gli LLM possono sfruttare a basso costo la cadenza, la politica, il vocabolario, l’età, il genere e le preferenze di adulazione degli utenti e combinarli con offerte di medio livello per raggiungere obiettivi specifici (ad esempio, vendere biglietti del cinema).” Un mondo in cui l’intelligenza artificiale I modelli guidano le conversazioni e forniscono servizi agli inserzionisti, alle aziende e ad altre terze parti”.

Secondo quanto riferito, gli inserzionisti potranno utilizzare strumenti di intelligenza artificiale generativa per creare annunci online personalizzati. Il rapporto cita anche l’esempio di “Cicero”, un modello di intelligenza artificiale creato da Meta di Mark Zuckerberg. Il modello ha raggiunto prestazioni di “livello umano” nel gioco da tavolo “Diplomacy”. Secondo l’autore, il gioco si basa sull’intuizione e sulla previsione delle intenzioni dell’avversario.

Lo studio ha aggiunto che i modelli di intelligenza artificiale saranno in grado di personalizzare il loro output in base a “enormi quantità di dati generati dagli utenti”, consentendo ai modelli di dedurre informazioni personali dalle interazioni quotidiane e di “orientare” le conversazioni per fornire approfondimenti più personali. Il rapporto cita ricerche che dimostrano che le persone possono anche

Lo studio ha anche proposto uno scenario futuro in cui Meta mette all’asta la volontà degli utenti di prenotare ristoranti, voli e hotel per gli inserzionisti. Sebbene esista già un settore che prevede e fa offerte sul comportamento umano, i modelli di intelligenza artificiale perfezioneranno questa pratica in una “forma altamente quantificata, dinamica e personalizzata”, afferma il rapporto.

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