Quando ero alle medie, avevo bisogno di sapere chi fosse il Segretario di Stato per i compiti. Ora tutto ciò che devi fare è cercarlo su Google. In quel momento, devi essere più diligente.
Il mio patrigno, sempre desideroso di dare una lezione alla gente, mi ha detto di chiamare la biblioteca e trovare un bibliotecario di riferimento che mi avrebbe detto chi era il Segretario di Stato, una domanda che ha sollevato. Ho letto le sue labbra e ho urlato “Warren Christopher!” Ma mi ha detto di chiamare comunque la biblioteca, pensando che stessi imparando una preziosa abilità di vita.
Presto, il ruolo del bibliotecario di riferimento potrebbe essere ricoperto dall’intelligenza artificiale generativa e, più specificamente, dalla ricerca alimentata dall’intelligenza artificiale generativa. Questa è un’area che ha ricevuto piena attenzione da parte dei giganti dell’intelligenza artificiale.
Il gigante della ricerca Google e il produttore di ChatGPT OpenAI hanno entrambi le proprie visioni per il futuro della ricerca, chiamate rispettivamente AI Overviews e SearchGPT. Cercano di fornire risposte più dirette attraverso riepiloghi generati dall’intelligenza artificiale. Idealmente questo è più veloce dello scorrimento. A giugno, le panoramiche AI apparivano automaticamente in cima a circa l’8% dei risultati di ricerca di Google. Nel frattempo, secondo quanto riferito, circa 10.000 utenti stanno testando SearchGPT.
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C’è anche una startup chiamata Perplexity.ai che sta rapidamente facendo scalpore nel mondo della tecnologia combinando intelligenza artificiale e ricerca in modi nuovi. Il mio collega Imad Khan ha affermato nella sua recensione che l’uso del web aperto da parte di Perplexity e la capacità di estrarre dati da piattaforme di social media come Reddit e X lo rendono un’alternativa competitiva a Google Gemini e ChatGPT 3.5. Tuttavia, ha affermato che il modello Claude della startup AI Anthropic “sembra più adatto a fornire risposte più sfumate attraverso una sintesi più completa delle informazioni”.
In definitiva, queste aziende perseguono tutte lo stesso obiettivo: conquistare il mercato dei motori di ricerca, che dovrebbe raggiungere i 430 miliardi di dollari entro il 2032.
“Modelli linguistici di grandi dimensioni come riassuntivi”
Perplexity, con sede a San Francisco, si autodefinisce un motore di risposta basato sull’intelligenza artificiale. Invece di farti fare clic su un collegamento come una ricerca tradizionale, Perplexity semplifica il controllo dei fatti trovando le cosiddette fonti affidabili, identificando fatti rilevanti da tali fonti, combinandoli in risposte e citando il sito web della fonte delle informazioni. .
Assomiglia molto a SearchGPT di OpenAI, ma il Chief Business Officer Dmitry Shevelenko preferisce pensare che SearchGPT sia stato ispirato da Perplexity, lanciato al pubblico nel dicembre 2022. (OpenAI ha appena lanciato SearchGPT a luglio, pochi mesi dopo che Google aveva lanciato la sua travagliata panoramica sull’intelligenza artificiale.)
Ha notato che Perplexity si concentra sulla risposta alle domande, mentre SearchGPT si concentra sulla chat, come un modo per differenziare i due. Ma potrebbe essere uno su sei, potrebbe essere sei su sei.
Tre dei quattro cofondatori di Perplexity hanno conseguito un dottorato di ricerca. Secondo Shevelenko, questa esperienza accademica “in un campo in cui le citazioni sono tutto ciò che conta” ha portato all’attuale forma di confusione.
“Questa idea di utilizzare un ampio modello linguistico non come fonte di informazioni ma come sintetizzatore e riassunto delle informazioni, e quindi di utilizzare fonti affidabili e di alta qualità su Internet come base di conoscenza, è stata come un momento aha per loro”, ha detto Shevelenko.
(Un modello linguistico di grandi dimensioni è un modello di intelligenza artificiale che utilizza l’apprendimento automatico per comprendere il testo. È addestrato a prevedere le parole future in base alle parole precedenti. [L’apprendimento automatico è un ramo dell’intelligenza artificiale che utilizza dati e algoritmi per imitare lo stile di apprendimento umano] )
Per fare ciò, Perplexity ha creato un proprio sistema di indicizzazione e classificazione web. Il sistema utilizza 50 segnali di dati per determinare l’affidabilità e la reputazione di un dominio, ha affermato Shevelenko. (In confronto, Google ha almeno 200 segnali di ranking.)
“Le testate giornalistiche sono sempre rispettabili”, ha aggiunto. “I fatti contenuti negli articoli delle testate giornalistiche hanno sempre la priorità, e questo si riflette in molti dei segnali di dati che osserviamo”.
Il rapporto della startup con queste testate giornalistiche è stato complicato. All’inizio di quest’anno, Wired e Forbes hanno affermato che Perplexity utilizzava i suoi contenuti senza autorizzazione. Il CEO di Perplexity Aravind Srinivas ha negato le accuse. Un mese dopo, la startup ha lanciato un programma chiamato “Perplexity Publisher Program”, che include una componente di condivisione delle entrate con media partner come Time, Der Spiegel e Fortune.
Perplexity offre due piani ai consumatori. La versione gratuita ti offre ricerche “Rapide” illimitate e cinque ricerche “Pro” al giorno. Il piano Professional da $ 20 al mese ti consente di effettuare oltre 300 ricerche professionali al giorno.
La versione professionale, rilasciata a luglio, può rispondere a domande più complesse, eseguire attività matematiche e di programmazione avanzate e generare risposte più approfondite, secondo un post sul blog di Perplexity.
Perplexity offre inoltre abbonamenti aziendali e API che gli sviluppatori possono utilizzare per creare nuove applicazioni basate sulla tecnologia Perplexity e prevede di lanciare annunci pubblicitari nel terzo trimestre. La startup sta sviluppando un’unità pubblicitaria chiamata “Domande sponsorizzate” che consentirà ai marchi di sponsorizzare domande di follow-up nei risultati di ricerca.
“Ci aspettiamo che questa diventi la nostra principale fonte di entrate entro i prossimi 18 mesi”, ha detto Shevelenko a proposito della pubblicità.
Ha rifiutato di rivelare i numeri degli utenti, ma ha affermato che Perplexity ha risposto a 250 milioni di domande a luglio. È ancora una goccia nel mare rispetto a quelle aziende.
Google non condivide i dati sul volume di ricerca, ma le stime collocano il gigante della ricerca a 8,5 miliardi di ricerche al giorno, il che equivale a 255 miliardi di ricerche al mese.